Dzisiaj jest:

Inne szkolenia

<< wstecz

Excel dla finansistów i księgowych

Czas trwania szkolenia    16 godzin



Cel szkolenia

Celem szkolenia jest pogłębienie wiedzy z zakresu MS Excel z naciskiem na praktyczne zastosowania dotyczące pracy działów finansowo-księgowych. Uczestnicy zdobędą wiedze w zakresie analizy finansowej oraz budowy złożonych modeli pozwalających podejmować decyzje w oparciu o dokładne i rzetelne dane.

Profil uczestnika

Kurs zaawansowany, adresowany do osób, których praca polega na przetwarzaniu danych finansowo-księgowych. Przeznaczony dla osób, które chcą nauczyć się obsługi i efektywnego wykorzystywania programu MS Excel 2003/2007.


Zakres szkolenia

1. Przetwarzanie danych za pomocą zaawansowanych funkcji wbudowanych - przetwarzanie danych na potrzeby analizy finansowej:
  • kredyty i odsetki
  • odpisy amortyzacyjne: metoda naturalna, metoda liniowa, metoda degresywna.
  • narzędzia oceny projektów inwestycyjnych: okres zwrotu, księgowa stopa zwrotu, wewnętrzna stopa zwrotu, wartość bieżąca netto, indeks zyskowności
  • 2. Statystyczna analiza danych, funkcje baz danych, operacje na datach. Porównywanie i wyszukiwanie różnic między danymi. Funkcje matematyczne, statystyczne, tekstowe, logiczne.
    3. Korelacja danych. Analiza regresji. Działania na macierzach.
    4. Import danych ze źródeł zewnętrznych (z plików tekstowych, baz danych, stron internetowych, plików XML), zastosowanie narzędzie Microsoft Query.
    5. Import i analiza danych z plików tekstowych do Excela, funkcje związane z przetwarzaniem danych tekstowych.
    6. Budowa łącz między skoroszytami i konsolidacja danych pochodzących z różnych arkuszy.
    7. Wielopoziomowe grupowanie danych.
    8. Budowanie modeli wielowariantowych z wykorzystaniem Scenariuszy.
    9. Autofiltr i filtr zaawansowany - możliwości i zastosowania, funkcja sumy pośrednie, formularz danych.
    10. Analiza danych za pomocą sum częściowych.
    11. Raport tabeli przestawnej i wykresu przestawnego jako zaawansowane narzędzie analizy działalności firmy ( m.in. analiza danych finansowych).
    12. Optymalizacja złożonych problemów za pomocą narzędzia Solver. Narzędzie Szukaj wyniku.